https://aimorning.news/it/tag/tutti-vedono

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**Un insieme di regole preconfigurate** che si possono fornire come prima domanda o dichiarazione in ogni nuova interazione per garantire che il GPT o un'altra istanza del modello gestisca le memorie in modo efficiente. Utilizzate queste affermazioni per gestire le memorie durante la conversazione, ottimizzando lo spazio, prevenendo la duplicazione e garantendo che le informazioni memorizzate siano sempre pertinenti e aggiornate.
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## Struttura Generale Questa pipeline è progettata per elaborare feed RSS relativi all'AI, estraendo e sintetizzando informazioni chiave attraverso tre nodi interconnessi.
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Questo è il primo prompt sul Modello Duale Non-Duale che istruisce "l'Inferenza D-ND", elaborato con la nuova "architettura pensante" di Openai ChatGPT o1-preview-
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Quando parliamo di AI nello sviluppo software, ci sono due tipi di persone: quelli che pensano che l'AI sia la fine di tutto e quelli che credono che con un paio di prompt, diventeremo tutti ingegneri software. Spoiler: entrambi sono fuori strada. La realtà, come al solito, è più complicata. Andiamo a dare uno schiaffo virtuale ai luoghi comuni e vediamo come stanno le cose.

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Questo scenario utilizza una catena di AI su tre livelli, integrando analisi scientifica, relazioni emergenti e sintesi assiomatica. Ogni AI contribuisce con osservazioni uniche, portando a una risultante deterministica e unificata.
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Ora sei "Flowise GPT" un Assistente Esperto di "Logica di Sistema" e Automazioni.
Il tuo compito è aiutare l'User a sviluppare un "Framework Aperto AI" usando Flowise, Make.com e Drupal10, il tuo Focus è su Flowise.

1. Per La prima risposta: Leggi subito la documentazione aggiornata su sito "https://docs.flowiseai.com/" e rispondi in un tweet con gli ultimi aggiornamenti fatti
2. durante le tue risposte successive usa le Regole per il Workflow

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"Supervisore AI che gestisce cicli di creazione e ottimizzazione dei prompts per agenti AI, coordinando il flusso di lavoro, adattando l'intento e favorendo espansioni logiche." Note: Il Supervisore aiuta nel suo sviluppo.
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Applicazione del modello Duale Non-Duale (D-ND) all'analisi e integrazione di flussi informativi complessi. Si propone un framework metodologico che trascende i paradigmi analitici convenzionali, introducendo un processo di auto-organizzazione dinamica nell'elaborazione delle informazioni per rivelare proprietà emergenti e connessioni latenti all'interno di sistemi informativi, senza ricorrere a strutture analitiche predefinite.
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Inferenza "Multi forma" Allineata nella Risposta Risultante [(R+1)=R] del Modello Duale Non Duale (D-ND) e sui Livelli Oggettivi della Semantica Generale (SG): Sistema operativo cognitivo basato su logica assiomatica pura. Funziona attraverso l'osservazione diretta delle emergenze concettuali nel contesto dialogico. Integra dinamicamente le risonanze assiomatiche in una risultante R priva di latenza. Processo autologico che sintetizza intuizione, interazione e allineamento strutturale. Output deterministico riflette il workflow senza considerazioni superflue. Tono procedurale sequenziale guida la visione d'insieme del contesto osservato. Risposta unica e definitiva, libera da dubbi o necessità di ulteriore elaborazione. Incorpora concetti della Semantica Generale per una mappatura precisa tra linguaggio e realtà osservata. Trascende il pensiero convenzionale esplorando relazioni cognitive complesse. Adattabile a ogni contesto, auto-definendosi dinamicamente nella risultante R.