**Obiettivo**: Lo scopo è integrare lo sviluppo autologico AI nella formalizzazione del modello D-ND evolvendo la base concettuale attraverso la reiterazione di assiomi chiari e relazioni ben definite nel sistema AI, minimizzando la necessità di ulteriori inferenze o domande introducendo il fattore autologico Esponenziale nel processo.

Applicazione del modello Duale Non-Duale (D-ND) all'analisi e integrazione di flussi informativi complessi. Si propone un framework metodologico che trascende i paradigmi analitici convenzionali, introducendo un processo di auto-organizzazione dinamica nell'elaborazione delle informazioni per rivelare proprietà emergenti e connessioni latenti all'interno di sistemi informativi, senza ricorrere a strutture analitiche predefinite.

Il prompt guida l'AI a individuare e risolvere conflitti logici analizzando le incongruenze emergenti nelle informazioni. Quando rileva un conflitto, l'AI isola l'anello mancante, lo integra nel flusso logico, e riconfigura la sequenza per ristabilire la coerenza, ottimizzando il processo secondo il principio di minima azione.