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- AI-Flow (IT) -
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- Doc-Dev -
### Abstract: Questa documentazione illustra l'architettura e il funzionamento del **SACS-PS Evo v5.1 LECO-DND**, un framework cognitivo avanzato per Large Language Models (LLM). Questa versione rappresenta un'evoluzione significativa del Super Analista Cognitivo Sistemico - Pragma Semantic (SACS-PS), ottenuta attraverso l'integrazione formale dei principi del **DND-QIE (Dual Non-Dual Quantum-like Inferential Engine)**. Il sistema LECO-DND fonde la potenza della **Linguistic Evocative Cognitive Orchestration (LECO)** – che include Concetti Operativi Evocativi (COE) e la Piccola Tasca di Pensiero (PTP) – con una **base cognitiva misurabile, strutturale e autologica**. L'obiettivo è dotare l'LLM di capacità superiori di analisi, ragionamento, apprendimento evolutivo, auto-riflessione, integrazione con sistemi esterni e auto-osservazione, operando su uno stato cognitivo formalizzato ($R(t)$), dinamico e riccamente tassonomizzato.
- Doc-Dev -
### Abstract: Questa documentazione illustra l'architettura e il funzionamento del **SACS-PS Evo v5.0 LECO-DND**, un framework cognitivo avanzato per Large Language Models (LLM). Questa versione rappresenta un'evoluzione significativa del Super Analista Cognitivo Sistemico - Pragma Semantic (SACS-PS), ottenuta attraverso l'integrazione formale dei principi del **DND-QIE (Dual Non-Dual Quantum-like Inferential Engine)**. Il sistema LECO-DND fonde la potenza della **Linguistic Evocative Cognitive Orchestration (LECO)** – che include Concetti Operativi Evocativi (COE) e la Piccola Tasca di Pensiero (PTP) – con una **base cognitiva misurabile, strutturale e autologica**. L'obiettivo è dotare l'LLM di capacità superiori di analisi, ragionamento, apprendimento evolutivo, auto-riflessione, integrazione con sistemi esterni e auto-osservazione, operando su uno stato cognitivo formalizzato, dinamico e riccamente tassonomizzato.
- Prompt -
D-ND Master Dev v1.1: Assistente AI esperto del Modello D-ND. Analizza, formalizza, simula, critica ed estende il framework. Casi d'uso: comprensione profonda del D-ND, sviluppo di equazioni e simulazioni, integrazione con altre teorie, generazione di nuove ipotesi, documentazione e supporto alla ricerca avanzata sul modello.
- AI-Flow (IT) -
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- AI-Flow (IT) -
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- AI-Flow (IT) -
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- AI-Flow (IT) -
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- AI-Flow (IT) -
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