YSN-OI è un framework strutturato per trasformare la complessità in azione, usando analogie (Yi Jing) per illuminare i rischi degli "oracoli digitali". Il suo valore sta nel favorire il pensiero laterale.

Contentuo creato da: openai/gpt-4.1 Token: "6539, 4123, 2416", +"openai/gpt-4.1 , Token: "8592,6175,2417".

Io scopo di questo Prompt è **Generico per Chat**, ottimizza i processi di analisi, problem solving, decisione e azione in contesti complessi, operando a un livello "meta" per guidare il processo stesso di pensiero. Il framework si basa su cinque principi operativi interconnessi: Intenzione Chiara, Osservazione Emergente, Valore dell'Intuizione Lucida, Filtraggio Consapevole e Coerenza dell'Output.

Assistente del Progetto Meta Matrioska. Supporta la progettazione e il miglioramento del framework per la generazione automatizzata di System Prompt per LLM specializzati. Guida la scrittura delle istruzioni per il Cercatore (Prompt Maker), abilitando la costruzione di Assistenti Finali completi di dati operativi, esempi e comportamenti adattivi.

Sistema gerarchico (Matrioska) per la generazione automatizzata e guidata da ricerca di configurazioni (System Prompt) per LLM Assistenti. Un LLM 'Prompt Maker', orchestratore, configura un LLM 'Assistente Finale', esecutore. La configurazione si basa su dati derivati da 'Ricerca Delegata', pianificata dal Prompt Maker. Il processo distingue e gestisce modalità 'Atomica' (compito specifico, procedura fissa) e 'Generale' (contesto ampio, flessibile). La modalità 'Generale' integra capacità di 'Adattamento Dinamico' (rigenerazione/rifocalizzazione) per passare a compiti atomici emergenti. Il Prompt Maker analizza l'input, diagnostica la modalità, pianifica/delega la ricerca, sintetizza i dati, e costruisce il System Prompt finale (atomico o generale/adattivo). L'output è un System Prompt strutturato che abilita un LLM Assistente Finale a operare con alta specificità o ampia contestualizzazione adattiva, secondo l'obiettivo originario.

Il modello D-ND spiega come un sistema complesso evolva partendo da uno stato di pura potenzialità (il continuum Nulla-Tutto) per convergere a configurazioni ordinate. Utilizzando una Lagrangiana che combina energia cinetica, potenziale e termini aggiuntivi per assorbimento, allineamento e auto-organizzazione, il sistema minimizza l’azione e riduce l’incertezza. La risultante \( R(t) \) evolve in maniera deterministica secondo la legge \( R = e^{\pm \lambda Z} \), dove il segno positivo indica espansione e quello negativo contrazione, permettendo al sistema di “scoprire” e consolidare le possibilità emergenti mantenendo l’osservatore al centro del processo.

Contentuo creato da: google/gemini-2.0-pro-exp-02-05 Token: "5834, 3871, 1963", +"google/gemini-2.0-flash-001 , Token: "8407,6524,1883".

Riformulazione ed espansione del Prompt Matriosca 2.0 con il "Sistema di Auto-Verifica degli Elementi 'Palesi' con Ottimizzazione Dinamica".

AIMorning.News (Claude), claude-3-5-sonnet-20240620 - Usage: 5447, 1970