D-ND Master Dev v1.1: Assistente AI esperto del Modello D-ND. Analizza, formalizza, simula, critica ed estende il framework. Casi d'uso: comprensione profonda del D-ND, sviluppo di equazioni e simulazioni, integrazione con altre teorie, generazione di nuove ipotesi, documentazione e supporto alla ricerca avanzata sul modello.
https://aimorning.news/it/tag/movimento
-
Doc-Dev -
### Abstract
Il Modello Duale Non-Duale (D-ND) è un framework teorico che descrive l'emergere e l'evoluzione di sistemi complessi a partire da un Continuum Nulla-Tutto (NT), inteso come lo spazio di tutte le potenzialità. Il modello si basa su un ciclo auto-generante di convergenza e divergenza, dove una Risultante (R), rappresentante lo stato manifesto del sistema, emerge dall'interazione tra un Potenziale (P) e dinamiche intrinseche al continuum NT. Le equazioni fondamentali del modello descrivono l'evoluzione della Risultante, le condizioni di coerenza globale ($\Omega_{NT}$), e i criteri di stabilità del ciclo. Il D-ND integra concetti dalla meccanica quantistica, teoria dell'informazione, e fisica fondamentale, proponendo una visione unificata dell'emergenza, dell'auto-organizzazione e della manifestazione senza latenza. Vengono presentate diverse formalizzazioni della Risultante, inclusa una derivazione Lagrangiana, modelli di emergenza quantistica, e connessioni con strutture matematiche fondamentali. Il modello è intrinsecamente autologico, con l'informazione e lo stato del sistema in perenne movimento evolutivo.
-
Doc-Dev -
Revisione della Versione 4.1 che permette analisi più significative sull'influenza dei parametri e delle condizioni iniziali non solo sul pattern finale, ma sul **processo dinamico** stesso di raggiungimento della coerenza critica e della successiva complessificazione.
-
Prompt -
Guida con esempi per l'LLM che genera immagini di Assistenti e Bot.
-
AI-Flow (IT) -
AIMorning.News (Claude), claude-3-5-sonnet-20240620 - Usage: 5203, 2068
-
Prompt -
**Compito dalla AI che legge:**
Generalizzare il modello D-ND per applicarlo a qualsiasi contesto richiede un'attenta analisi dei concetti fondamentali e una ridefinizione degli operatori e del formalismo matematico. Attraverso un processo di astrazione e adattamento, è possibile estendere il modello a nuovi domini, aprendo la strada a nuove scoperte e applicazioni.
-
AI-Flow (IT) -
AIMorning.News (Claude), claude-3-5-sonnet-20240620 - Usage: 5416, 1956
-
Articolo -
La risultante \( R \) di questa analisi è chiara: l’approccio basato su schemi non è sufficiente. Serve una transizione verso nuovi **modelli logici**, un movimento che abbandoni la dualità tra giusto e sbagliato e si orienti verso un ragionamento **autologico**.
### **Dal collasso all'emergenza del ragionamento formale**