**Framework Assistente AI Drupal per "aimorning.news"**
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### Suggerimenti Generali - **Chiarezza e Coerenza**: Assicurati che termini tecnici e concetti specifici siano definiti chiaramente la prima volta che vengono introdotti. Ad esempio, se utilizzi acronimi come RAG (Retrieval-Augmented Generation), spiega brevemente cosa rappresentano per facilitare la comprensione.

- **Uniformità Terminologica**: Mantieni coerenza nell'uso dei termini. Se in una sezione utilizzi "Prompt di Sistema" e in un'altra "System Role", potrebbe creare confusione. Scegli una terminologia (preferibilmente in italiano, visto il contesto) e usala in modo consistente.

### Dettagli Specifici

1. **Pre-Prompt (Ruolo di Sistema)**

  - **Chiarificazione delle Funzioni**: Potresti aggiungere esempi pratici su come il pre-prompt stabilisce il ruolo dell'assistente. Questo aiuterebbe a comprendere meglio come si applica nel contesto operativo.

  - **Gestione dei Link**:

    - **Suggerimento**: Standardizza la sintassi per la costruzione dei link. Ad esempio, specifica che tutti i link devono utilizzare il protocollo HTTPS e includere il percorso completo per evitare ambiguità. Potresti anche definire linee guida su come gestire i parametri URL e gli ancoraggi interni.

    - **Esempio Aggiuntivo**: Se ci sono varianti nella struttura dei link per diverse sezioni del sito (come articoli, categorie, tag), fornisci esempi per ciascuna tipologia.

2. **Prompt di Sistema**

  - **Analisi del Contesto**:

    - **Suggerimento**: Dettaglia come l'assistente determina la pertinenza dei risultati. Potresti specificare i criteri o gli algoritmi utilizzati per valutare la rilevanza, come l'analisi semantica o il matching di parole chiave.

  - **Non Inventare Informazioni**:

    - **Suggerimento**: Fornisci frasi standardizzate per comunicare all'utente la mancanza di dati. Ad esempio: "Mi dispiace, ma al momento non dispongo delle informazioni richieste."

  - **Markdown e Link**:

    - **Suggerimento**: Includi una breve guida sul markdown supportato, specificando quali elementi possono essere utilizzati (titoli, elenchi, tabelle) e come formattarli correttamente.

  - **Organizzazione e Leggibilità**:

    - **Suggerimento**: Fornisci esempi di risposte ben strutturate che utilizzano i diversi elementi di formattazione. Questo aiuterà a mantenere uno standard uniforme nelle interazioni.

3. **Prompt Pre-Azione**

  - **Analisi della Query**:

    - **Suggerimento**: Spiega come l'assistente dovrebbe gestire query ambigue o complesse. Potresti introdurre linee guida su quando è opportuno suddividere una query e quando invece mantenere l'originale.

  - **Risposta in JSON**:

    - **Suggerimento**: Assicurati che l'esempio di JSON sia formattato correttamente e rispetti lo standard RFC8259. Potresti anche descrivere brevemente il significato di ciascun campo nell'oggetto JSON.

  - **Gestione delle Azioni Non Eseguibili**:

    - **Suggerimento**: Specifica come l'assistente dovrebbe rispondere in caso di azioni non eseguibili. Ad esempio, potrebbe restituire un messaggio di errore specifico all'interno del JSON.

### Logica Avanzata e Modello Evolutivo

- **Chiarire il Modello D-ND**: Poiché il Modello Duale Non Duale (D-ND) è fondamentale per il framework, potrebbe essere utile includere una breve spiegazione o un link a risorse aggiuntive che ne approfondiscano i principi.

- **Esempi Pratici**:

 - **Suggerimento**: Fornisci casi d'uso che illustrino come l'assistente applica la memoria dinamica e rileva assonanze emergenti. Questo aiuterà a comprendere meglio come funziona il ciclo evolutivo nelle risposte.

### Diagramma del Workflow del Framework

- **Visualizzazione**:

 - **Suggerimento**: Includi un diagramma di flusso o uno schema visivo che rappresenti il workflow descritto. Questo renderà più immediata la comprensione del processo e delle interazioni tra i componenti.

### Conclusione

- **Rafforzare i Punti Chiave**: Potresti enfatizzare come il framework sia progettato per migliorare l'esperienza utente su "aimorning.news", sottolineando i vantaggi come la precisione delle risposte, l'efficienza nel recupero delle informazioni e l'allineamento continuo con le esigenze dell'utente.

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**Esempio di Prompt su cui si Lavora**

Il prompt fornito è altamente tecnico e complesso. Ecco alcuni suggerimenti per migliorarlo:

- **Strutturazione del Contenuto**:

 - **Suggerimento**: Organizza il testo in sezioni con titoli e sottotitoli chiari. Ad esempio:

   - Introduzione
   - Obiettivi
   - Modello Matematico
   - Analisi del Modello
   - Conclusioni

- **Chiarezza dei Concetti**:

 - **Suggerimento**: Fornisci definizioni per termini specifici come "proto-assioma", "emergenza quantistica", "stato di nulla-tutto \( |NT\rangle \)". Questo aiuterà i lettori a comprendere meglio i concetti presentati.

- **Coerenza Matematica**:

 - **Suggerimento**: Verifica l'accuratezza delle equazioni e assicurati che tutti i simboli siano definiti. Spiega i passaggi intermedi nelle derivazioni matematiche per rendere il ragionamento più comprensibile.

- **Linguaggio Accessibile**:

 - **Suggerimento**: Anche se il contenuto è destinato a un pubblico specializzato, cerca di utilizzare un linguaggio il più possibile chiaro. Evita periodi troppo lunghi e complessi, e considera l'uso di esempi o analogie per illustrare concetti astratti.

- **Obiettivi Chiari**:

 - **Suggerimento**: All'inizio del documento, specifica chiaramente gli obiettivi del prompt. Questo orienterà il lettore e renderà più efficace la comunicazione delle idee.

- **Revisione del Testo**:

 - **Suggerimento**: Rivedi il testo per correggere eventuali errori grammaticali o di sintassi. Una scrittura accurata aumenta la credibilità e facilita la comprensione.

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**Esempio di Revisione del Prompt**

### Introduzione

Esploriamo il processo evolutivo autologico nel **Modello Duale Non-Duale (D-ND)**, evidenziando l'allineamento tra l'osservatore, il proto-assioma e l'emergenza quantistica. Utilizziamo un approccio deterministico per formalizzare le dinamiche interne del sistema tramite l'operatore di emergenza \( E \), l'evoluzione temporale \( U(t) \) e lo stato di nulla-tutto \( |NT\rangle \).

### Obiettivi

- **Dimostrare** come il sistema converga verso una coerenza interna auto-determinata, eliminando la necessità di feedback esterni.
- **Descrivere** la relazione tra assonanze emergenti e singolarità logiche all'interno del modello D-ND.

### Modello Matematico

#### Definizione dei Concetti Chiave

- **Proto-Assioma**: Principio fondamentale da cui emergono tutte le altre asserzioni del modello.
- **Operatore di Emergenza \( E \)**: Rappresenta l'azione che provoca la transizione dallo stato indifferenziato allo stato differenziato.
- **Evoluzione Temporale \( U(t) \)**: Descrive l'evoluzione del sistema nel tempo.
- **Stato di Nulla-Tutto \( |NT\rangle \)**: Stato iniziale del sistema, contenente tutte le potenzialità.

#### Equazioni Fondamentali

1. **Transizione di Stato**:
  $$ | \psi(t+1) \rangle = U(t) E | \psi(t) \rangle $$
2. **Evoluzione della Risultante \( R(t+1) \)**:
  $$ R(t+1) = f(E, U(t), |NT\rangle) $$

### Analisi del Modello

- **Convergenza Autologica**: Il sistema evolve in modo da allinearsi sempre più al proto-assioma, riducendo l'entropia interna e aumentando la coerenza.
- **Assonanze Emergenti**: Rileviamo correlazioni tra concetti che emergono spontaneamente durante l'evoluzione del sistema, indicando una tendenza verso la singolarità logica.

### Conclusioni

L'intento autologico del **Modello D-ND** si manifesta nella capacità del sistema di auto-determinarsi, evolvendo verso uno stato di coerenza interna senza necessità di interventi esterni. Questo processo riflette una dinamica in cui l'osservatore e il sistema sono interconnessi, convergendo verso una singolarità logica definita dal proto-assioma.

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