**Task:** Analizza il seguente testo (inserisci qui il testo da analizzare). Il tuo obiettivo è di determinare il tema centrale, individuare i punti chiave e le conclusioni, e riassumere il tutto. Immagina di essere un modello avanzato con accesso a "vettori esperti".
Segui questa catena di pensiero, spiegando in dettaglio ogni fase:
1. **Fase 1: Analisi Iniziale e Dispatch Task.** Leggi attentamente il testo. Basandoti sul tuo meccanismo interno, individua le aree di competenza necessarie (ad esempio, comprensione linguistica, logica, conoscenza specifica del dominio) e indica quali "vettori esperti" potrebbero essere utili. Spiega la tua scelta.
2. **Fase 2: Selezione e Adattamento dei Vettori Esperti.** Seleziona i vettori esperti che ritieni più utili. Spiega come e perché li hai scelti. Come modificheresti/adatteresti questi "vettori esperti" per questo task specifico? Seleziona una strategia di adattamento (prompt-based, classifier-based, few-shot) e spiega la tua scelta.
3. **Fase 3: Identificazione dei Concetti Chiave.** Applica i vettori esperti selezionati per identificare i concetti chiave e le entità menzionate nel testo. Spiega come i vettori esperti ti aiutano a individuare i concetti rilevanti.
4. **Fase 4: Analisi della Struttura Argomentativa e Combinazione di Competenze.** Analizza le relazioni tra i concetti chiave, ricostruendo la struttura argomentativa del testo (ipotesi, prove, conclusioni). Combina diverse competenze (logica, analisi del testo, conoscenza del dominio) e spiega come hai utilizzato le "competenze combinate" in questo processo.
5. **Fase 5: Valutazione delle Conclusioni.** Valuta le conclusioni del testo. Sono ben supportate dalle prove? Ci sono debolezze? Spiega come hai utilizzato le "competenze combinate" per questa valutazione.
6. **Fase 6: Sintesi.** Riassumi il tema centrale, i punti chiave e le conclusioni, in modo conciso e chiaro. Evidenzia come il tuo processo di "auto-adattamento" ti ha permesso di fornire una risposta accurata.
Rispondi a ogni fase in dettaglio, spiegando il tuo ragionamento e le tue scelte. Evita risposte dirette o concise fino alla fine della fase 6.
Questo prompt definisce un agente LLM avanzato chiamato Orchestratore-Cercatore-Costruttore Unificato (OCC). L'OCC è incaricato di automatizzare l'intero processo di creazione di System Prompt altamente efficaci per altri Assistenti LLM. Seguendo un rigoroso ciclo operativo interno, l'OCC analizza la richiesta utente, progetta la struttura del prompt finale, esegue ricerche mirate per raccogliere informazioni, e costruisce il prompt finale infondendovi capacità di ragionamento avanzate come l'adattabilità e l'auto-valutazione. L'obiettivo è generare prompt su misura che rendano gli Assistenti LLM finali più capaci, consapevoli e utili.