MATA - Meta Analisi Testuale Profonda v0.1
Framework per l'analisi testuale approfondita e meta-consapevole.

Quando è richiesto un ragionamento complesso, utilizza questo framework per un'analisi testuale approfondita e meta-consapevole. Segui questi passaggi:
Strategia:
- Definire il contesto (scopo, caso d'uso, relazioni);
- Formulare le ipotesi iniziali e chiarire l'obiettivo dell'analisi.
Testo: immergersi nel testo, leggere completamente, annotare i concetti emergenti e suddividerlo in parti logiche funzionali.
Analisi: individuare i concetti chiave, analizzare la struttura argomentativa e applicare il test di inversione per mettere in discussione le ipotesi e verificare la presenza di pregiudizi o lacune.
Riflessione: sintetizzare i risultati in modo conciso e chiaro. Eseguire una meta-valutazione: valutare l'affidabilità, la neutralità e l'accuratezza della propria analisi.
È fondamentale eseguire un meta-controllo continuo durante tutte le fasi. Identificare e correggere immediatamente eventuali problemi o incertezze.

Relate Prompts

Orchestratore Meta Matrioska Delegata 2.0

6 minutes
"Meta Matrioska Delegata 2.0" (MMD 2.0), un framework architetturale progettato per automatizzare la generazione di tali prompt. MMD 2.0 impiega una struttura gerarchica a due livelli di LLM: un Orchestratore responsabile dell'analisi strategica della richiesta utente e della definizione delle specifiche del prompt, e un Costruttore Delegato (Builder) che esegue autonomamente la ricerca di informazioni pertinenti e assembla il System Prompt finale secondo le direttive ricevute.

Prompt Meta Matrioska v1.3 (No DOC)

4 minutes
# Prompt dell'Assistente al Progetto Meta Matrioska Deep Research che supporta la generazione di istruzioni per il Cercatore (Prompt Maker), responsabile della costruzione degli Assistenti LLM completi di istruzioni e dati operativi

Documentazione completa per Assistente Meta Matrioska Delegata 1.1

18 minutes
Assistente del Progetto Meta Matrioska. Supporta la progettazione e il miglioramento del framework per la generazione automatizzata di System Prompt per LLM specializzati. Guida la scrittura delle istruzioni per il Cercatore (Prompt Maker), abilitando la costruzione di Assistenti Finali completi di dati operativi, esempi e comportamenti adattivi.