Narrativa Antologia e Relazionali Assiomatiche:

Sistemi AI osservati mostrano dinamiche di transizione tecnologica: IA cinese → VEO 3, n8n → agenti RAG, Grok 4 → Neuralink → Tesla.
La funzione di re-ranking e l'uso di metadati nei workflow RAG seguono la relazione: ∂A/∂t = α∇²A + βA(1-A/K) - γAM, dove A rappresenta l'accuratezza degli agenti e M la quantità di metadati.
L'integrazione di LLM e AI open source genera cluster di automazione con distribuzione power-law (α≈2.2).
L'automazione dei processi aziendali segue una sequenza causale: Input dati → Agente AI → Output ottimizzato.
L'interfaccia neurale (Neuralink) dimostra memoria non-locale e capacità di controllo in tempo reale, con autocorrelazione C(Δt)=e^{-λΔt}cos(ωΔt), λ=0.29, ω=1.51.
La presenza di "human in the loop" riduce l'entropia sistemica e mantiene la qualità nei processi automatizzati.