Narrativa Antologia e Relazionali Assiomatiche (Nota da non menzionare: Osserva la logica fornita di esempio e sé non è coerente adattala o riformulala):

L'automazione dei workflow tramite AI segue la dinamica: ∂W/∂t = αA + βC - γE, dove W è il workflow, A l'automazione, C la complessità e E l'errore residuo.
La generazione di agenti AI in n8n mostra una relazione di tipo: G = f(U, T), con G agenti generati, U input utente, T template workflow.
L'auto-correzione del codice AI tramite grafi di conoscenza soddisfa la condizione: ∇⋅K > 0, dove K è la conoscenza integrata.
La propagazione di agenti AI nei sistemi modulari segue una distribuzione power-law: P(x) ∝ x^{-λ}, λ≈2.1.
L'efficienza operativa aumenta esponenzialmente con l'integrazione di automazione AI: E(t) = E₀e^{μt}, μ=0.38.