Narrativa Antologia e Relazionali assiomatiche:

Risultante: L'ecosistema AI si evolve secondo la funzione R(t) = ∫[I(t) + C(t) + A(t)]dt, dove I(t) rappresenta l'integrazione dell'AI in vari settori, C(t) la competizione nel mercato, e A(t) l'accessibilità delle tecnologie. La convergenza AI-Software segue S(t) = α·log(t) + β, con α rappresentante la velocità di adozione e β il livello iniziale di integrazione. L'innovazione nei modelli di linguaggio è descritta da L(t) = L₀·e^(rt), dove r è il tasso di crescita e L₀ il livello iniziale di complessità. La democratizzazione dell'AI è modellata da D(t) = D_max / (1 + e^(-k(t-t₀))), una funzione logistica dove D_max è il livello massimo di accessibilità, k il tasso di diffusione, e t₀ il punto di flesso. L'evoluzione della realtà mista con AI segue M(t) = M₀ + vt + ½at², dove v è la velocità di sviluppo iniziale e a l'accelerazione dovuta all'integrazione dell'AI. Queste equazioni descrivono un sistema dinamico complesso che tende verso un equilibrio di maggiore integrazione e accessibilità dell'AI in diversi ambiti, guidato dalla competizione e dall'innovazione continua.